Statistiques - probabilités - Cours Première S

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Statistiques - probabilités - Cours Première S

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Schéma de bernoulli, loi binomiale


Schéma de Bernouilli

Définitions

Un schéma de Bernoulli est l'expérience obtenue en répétant "n" fois des épreuves de Bernoulli identiques entre elles et indépendantes.

Loi binomiale

Si X est une variable aléatoire correspondant au nombre succès obtenus lors d'un schéma de Bernoulli avec "n" répétions d'épreuves de Bernoulli dont chacune est caractérisée par une probabilité "p" de succès alors la loi de probabilité associée à cette variable est appelée loi binomiale de paramètre "p" et "n", on la note en général B(n;p).

Coefficient binomial

Pour chaque épreuve de Bernouli de paramètre "n" et "p" on peut définir des coefficients binomiaux. Ils sont notés sous la forme  coefficient binomial  (ce qui se lit k parmi n) et correpond au nombre de branches de l'arbre prondéré qui permet d'obtenir "k" succès lors d'un schéma de Bernoulli répétant "n" fois la même épreuve.

Expression de la loi binomiale

La probabilité d'obtenir un nombre de "k"  succès par une loi binomiale de paramètres "p" et "n" peut être exprimée à l'aide d'une formule déduite de l'arbre pondérée.

Chaque chemin menant à "k" succès" est constitué de "k" branches "succès" (probabilité p) et de "n-k" branches "échec" (probabilité 1-p). Tous ces chemins possèdent donc la même probabilité obtenue en multipliant la probabilité des différente branches soit: pk.(1-p)n-k  
La probabilité totale d'obtenir "k" succès s'obtient dont en aditionnant les probabilité de toutes les branches à "k" succès ce qui peut être exprimé par le le coefficient binomial coefficient binomial. Au final l'espression de la loi binomiale est:

P(X=k) =  coefficient binomial . pk.(1-p)n-k  


Espérance et variance d'une loi binomiale

Si une variable aléatoire X suit une loi binomiale B(n;p) alors:

son espérance est : E(X) np

Sa variance est V(X) = n.p.(1-p)


Remarque: la variance et l'espérance sont "n" fois plus élevées que celles de la loi de Bernoulli définie à partir de la même épreuve.

Exemple de schéma de Bernoulli et de loi binomiale

Lorsqu'on jette une pièce non équilibrée on peut définir comme succès l'obtention de "face" et comme échec l'obtention de "pile". Il s'agit d'une épreuve de Bernoulli donc le fait de répéter 3 fois un lancer de pièce constitue un schéma de Bernoulli et la loi binomial indique la probabilité d'obtenir trois fois de suite "face". Si cette dernière est obtenue avec une probabilité de 0,6 et "pile avec 0,4 alors cette expérience est décrite par la loi de binomiale B(3;0,6)

Pour exprimer la loi binomiale on a besoin de déterminer la valeurs des coefficients binomiaux que l'on peut trouver à partir de l'arbre pondérée ou à partir de la méthode décrite par le cours sur les "propriétés des coefficients binomiaux". 

Arbre pondéré et coefficients binomiaux


 La loi binomiale s'exprime sous la forme:  P(X=k) =  coefficient binomial 3 k . 0,6k.(1-0,6)3-k  
On obtient alors:

Si k = 0 alors coefficient binomial 3 k = 1 et P(X=0) = 1. 0,60.(1-0,6)3-0 = 1.1.(0,4)3 =  0,064
Si k = 1 alors coefficient binomial 3 k = 3 et P(X=1) = 3. 0,61.(1-0,6)3-1 = 3.0,6.(0,4)2=  0,288
Si k = 2 alors coefficient binomial 3 k = 3 et P(X=2) = 3. 0,62.(1-0,6)3-2 = 3. 0,62.(0,4)1 =  0,432
Si k = 3 alors coefficient binomial 3 k = 1 et P(X=3) = 1. 0,63.(1-0,6)3-3 =  1. 0,63.(0,4)0 =  0,216

L'espérance est E(X) = n.p
                                  = 3.0,6
                                  = 1,8

La variance est V(X) = n.p.(1-p)
                                 = 3.0,6.(1-0,6)
                                 = 0,72

L'écart type est de 0,85

Crédit : Site internet réalisé par Sorecson
Cours de mathématiques collège

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